Coronavirus en América Latina y el Caribe: el modelo que muestra cómo evitar medio millón de muertes por covid-19 en la región
“Los escenarios más que contar muertos, intentan cuantificar cuántas vidas se salvan. Eso cambia mucho el mensaje”, dice Lozano.
Rafael Lozano insiste en que el mensaje son las vidas que se pueden salvar.
El destacado médico mexicano es director de sistemas de salud en el Instituto para la Métrica y Evaluación de la Salud (IHME, por su sigla en inglés) de la Universidad de Washington, Estados Unidos, donde desarrollaron un modelo que predice cómo será la propagación del covid-19 en cada país del mundo.
Lo novedoso es que a fines de junio el modelo fue actualizado con tres escenarios posibles.
Es decir, según qué medidas se tomen, uno puede ver cuántas personas van a contagiarse o a morir por la enfermedad provocada por el nuevo coronavirus al 1 de octubre, fecha hasta donde llegan actualmente sus proyecciones.
Mira las proyecciones para la pandemia de covid-19 por país según el modelo del IHME
“Los escenarios más que contar muertos, intentan cuantificar cuántas vidas se salvan. Eso cambia mucho el mensaje”, dice Lozano a BBC Mundo en una videollamada desde Seattle, en el noroeste de EE.UU.
La insistencia de Lozano en en el enfoque optimista tiene sentido.
Según los cálculos del IHME, al 1 de octubre América Latina y el Caribe(contando el Caribe inglés) sobrepasarán las 438.000 muertes.
En concreto, Brasil superará las 166.000 muertes y México, las 88.000, al tiempo que otros seis países pasarán la barrera de los 10.000 fallecimientos: Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, Guatemala y Perú.
Y estos números ni siquiera son del escenario más fatalista.
El modelo
El IHME no es el primero ni el único instituto midiendo el curso de la pandemia de covid-19 tomando el número de población susceptible a enfermarse, el número expuesto al virus, el infectado y recuperado.
Por qué el modelo matemático más popular para predecir la curva del coronavirus considera a los muertos como “recuperados”
Sin embargo, este equipo ha estado en contacto con los gobiernos de Colombia y Perú, los ministerios de salud de Brasil y Costa Rica, con equipos técnicos de Chile y las islas del Caribe, además de con tomadores de decisiones en EE.UU., la Unión Europea y más.
Muertes por covid-19 en América Latina
Muertes registradas al 3 de julio*
Muertes proyectadas para el 1 de octubre**
Argentina
1.385
24.721
Bolivia
1.271
7.334
Brasil
61.884
166.362
Chile
5.920
25.344
Colombia
3.641
35.314
Costa Rica
17
39
Cuba
86
306
República Dominicana
765
5.665
Ecuador
4.639
20.260
El Salvador
191
4.357
Guatemala
843
10.090
Haití
110
1.377
Honduras
591
4.958
México
29.189
88.160
Nicaragua
83
280
Panamá
667
2.802
Paraguay
19
271
Perú
10.045
36.210
Uruguay
28
340
Venezuela
57
2.893
Fuente: *ECDC, **Instituto para la Métrica y Evaluación de la Salud (IHME)
“La gran ventaja del modelo que estamos usando nosotros es que utilizamos una serie de determinantes que ayudan no solo a establecer datos concretos como en qué momento será la demanda mayor de camas en hospitales, sino a proyectarlo a futuro“, dice Lozano.
Para ello, continúa, se toman en consideración “elementos como el número de personas que tienen movilidad, cuándo entraron en vigor los mandatos de distanciamiento social y sus niveles de aceptación, o qué proporción de la población utiliza máscara o cubrebocas”.
Además, toma en cuenta otros determinantes “menos tradicionales”, asegura, como la densidad demográfica, los perfiles de mortalidad en el país o los patrones estacionales de neumonía, que actualmente está en su punto alto en el hemisferio sur.
Pero quizás lo más interesante sea cómo su mapa interactivo muestra de manera sencilla el efecto que las diferentes decisiones políticas e individuales tienen en la trayectoria de esta enfermedad.
Los 3 escenarios
Lozano cuenta que al momento de construir el modelo, hablaron con gobernantes, equipos técnicos, encargados de sectores de salud pública y más de distintas partes del mundo.
El médico mexicano Rafael Lozano es director de sistemas de salud en el IHME de la Universidad de Washington.
“Primero querían saber en qué momento iban a tener la mayor presión de camas” en hospitales, tanto en general como de terapia intensiva, y demanda de respiradores artificiales.
“Después nos hicieron la solicitud para entender cuándo iba a ser la mejor posibilidad de salir de la mitigación, del distanciamiento”, continúa.
“Y ahora estamos con el debate entre no hacer nada o forzar mucho la apertura, y siempre es bueno para el político y la población en general tener escenarios”, afirma.
El primero de los tres escenarios es “el pesimista”, dice el médico que, si bien actualmente trabaja en EE.UU., tiene el máximo grado de investigación de la Academia Nacional de Medicina de México.
Este escenario supone que las medidas de cuarentena (obligación de quedarse en las casas, cierre de las escuelas y servicios no esenciales, prohibición de eventos masivos, etc.) se van flexibilizando de forma continua y constante.
Según Lozano, “si se relajan las medidas preventivas, estamos estimando que para la región de Latinoamérica y el Caribe habrá alrededor de 900.000 muertes al 1 de octubre”, explica.
“No hay gobierno que vaya a aceptar este tipo de escenario”, opina, “pero no decirlo es dejar de informar”.
En los otros dos escenarios las proyecciones se basan en la idea de que las medidas también se van flexibilizando pero, si se llegara a una tasa de mortalidad diaria de 8 por millón, entonces se vuelven a imponer durante seis semanas.
La diferencia está en el uso o no de las mascarillas.
En el escenario al que IHME llama proyección o tendencia actual, la población no usa cubrebocas de forma extendida. Como resultado, la estimación de muertes por covid-19 para toda la región pasa a ser de 438.000.
“O sea, este simple hecho salvaría medio millón de vidas y eso es un mensaje“, dice Lozano.
“El siguiente mensaje es qué pasaría si, además de este regreso a las medidas de mitigación, generalizáramos el uso de la mascarillas. Eso disminuiría las defunciones a 389.000“, explica.
“Esto es muy importante porque, más que estar contando los eventos negativos, queremos mostrar el efecto de salvar vidas si se actúa en consecuencia”, opina el médico.
Y continúa: “Es una acción que mezcla la responsabilidad de los individuos cada vez que salimos a la calle y de los gobernantes, que son los que están generando estas válvulas de escape para reabrir la economía“.
El caso de Ecuador
Al analizar los gráficos, los escenarios no parecerían ofrecer soluciones sencillas para todos los gobiernos de la región.
El ejemplo más dramático es el de Ecuador, donde el IHME proyecta una segunda ola a partir de agosto.
De acuerdo al modelo, si las medidas de flexibilización avanzan sin haber jamás una marcha atrás, el país sudamericano pasaría de las 4.781 muertes registradas al 6 de julio a más de 21.300 para el 1 de octubre.
Las multitudinarias protestas en Ecuador por las drásticas medidas económicas y recortes de Lenín Moreno
Pero incluso con un regreso a una cuarentena estricta, los fallecimientos estarían por encima de los 20.200 y, sumándole el uso universal de las mascarillas, igual serían más de 19.500.
“La epidemia de Ecuador es completamente diferente a la epidemia de Brasil, de México, de Colombia”, afirma Lozano.
“Es muy parecida a la europea”, continúa. “Tuvo su incremento en el mes de marzo y abril, y después una meseta plana durante muchos meses”.
De acuerdo con el médico, la explicación de la escasa diferencia en el número total de muertos estimados para los tres escenarios está en que, cuando los niveles de propagación del virus son muy altos, las intervenciones pierden efectividad.
Los éxitos de Paraguay y Uruguay
Por otra parte, las proyecciones prevén un enorme crecimiento en casos y muertes para países que han sido elogiados mundialmente por sus exitosas estrategias de contención del coronavirus.
Tal es el caso de Paraguay que, al 6 de julio, lleva registradas 20 muertes. Sin embargo, tendría 271 fallecimientos al 1 de octubre, según el IHME.
3 claves para entender cómo Paraguay logró contener la difusión del coronavirus pese a estar en la región “epicentro mundial” de la pandemia
Uruguay, a su vez, pasaría de las 28 muertes actuales a 340 en tres meses.
La singular y exitosa estrategia de Uruguay para contener la pandemia de coronavirus sin cuarentena obligatoria
En este caso, Lozano dice que la explicación está en la estacionalidad y la prevalencia de neumonías.
“El invierno en el sur está adentro y afuera de las casas, y no solo afuera, como sucede en países europeos”, afirma. “Eso hace una gran diferencia”.
“Improbablemente bajas”
También hay casos especiales que en este momento no se reflejan en las gráficas, pero que serán incorporados en versiones futuras.
Investigación de la BBC: ¿cuál es la cifra real de muertos por la pandemia de coronavirus?
En Perú y Ecuador, por ejemplo, el modelo del IHME toma en cuenta otras variables extras porque las muertes reportadas por los gobiernos y sistemas de salud eran “improbablemente bajas”.
Pero de acuerdo a Lozano, no es el único caso en la región.
“Donde también hay un problema de registro es en Chile, con una subestimación del número de muertes de al menos el 40%”, asegura.
El dato surge de contrastar la mortalidad total de años anteriores con la de este 2020 y en Chile hay un exceso que en gran medida se explica por la covid-19
datos en detalle
* Proporción de muertes por 100.000 habitantes
Nuevos caso
10
100
1
5 mil
**
EE.UU.
129.781
39,7
2.880.422
24 ENE.
05 JUL.
Brasil
64.867
31,0
1.603.055
Reino Unido
44.220
65,9
285.416
Italia
34.861
57,5
241.611
México
30.639
24,3
256.848
Francia
29.893
46,0
166.960
España
28.385
60,8
250.545
India
19.693
1,5
697.413
Irán
11.571
14,1
240.438
Perú
10.589
33,1
302.718
Rusia
10.271
7,0
686.777
Bélgica
9.771
85,1
62.016
Alemania
9.024
10,9
197.607
Canadá
8.739
23,6
107.394
Chile
6.308
33,7
295.532
Holanda
6.127
35,9
50.628
Suecia
5.420
54,4
71.419
Turquía
5.225
6,3
205.758
Ecuador
4.781
28,0
61.958
Pakistán
4.762
2,2
231.818
China
4.641
0,3
84.871
Colombia
4.178
8,4
113.685
Egipto
3.343
3,4
75.253
Sudáfrica
3.199
5,5
196.750
Indonesia
3.171
1,2
63.749
Irak
2.473
6,4
60.479
Bangladesh
2.052
1,3
162.417
Suiza
1.965
23,0
32.268
Arabia Saudita
1.916
5,7
209.509
Rumania
1.750
9,0
28.973
Irlanda
1.741
36,1
25.527
Portugal
1.614
15,7
43.897
Polonia
1.517
4,0
35.950
Argentina
1.507
3,4
77.815
Bolivia
1.434
12,6
39.297
Filipinas
1.297
1,2
44.254
Ucrania
1.278
2,9
50.053
Japón
977
0,8
19.671
Argelia
952
2,3
15.941
Guatemala
947
5,5
23.248
Afganistán
898
2,4
33.190
República Dominicana
794
7,5
37.425
Panamá
747
17,9
38.149
Austria
706
7,9
18.280
Nigeria
645
0,3
28.711
Honduras
639
6,7
23.943
Sudan
608
1,5
9.767
Dinamarca
606
10,5
12.832
Hungría
589
6,1
4.189
Moldavia
585
14,4
17.814
Armenia
491
16,6
28.936
Bielorrusia
423
4,5
63.554
Kuwait
368
8,9
49.941
República Checa
348
3,3
12.515
Macedonia del Norte
341
16,4
7.046
Yemen
338
1,2
1.265
Israel
331
3,9
29.958
Finlandia
329
6,0
7.253
Emiratos Árabes Unidos
323
3,4
51.540
Camerún
313
1,2
12.592
Serbia
311
4,5
16.131
Corea del Sur
284
0,6
13.137
Noruega
251
4,7
8.930
Azerbaiyán
250
2,5
20.324
Bulgaria
246
3,5
5.740
Marruecos
235
0,7
14.215
El Salvador
223
3,5
7.777
Omán
213
4,4
46.178
Grecia
192
1,8
3.519
Bosnia y Herzegovina
191
5,7
4.962
Kazajistán
188
1,0
48.574
República Democrática del Congo
182
0,2
7.411
Kenia
160
0,3
7.886
Senegal
133
0,8
7.400
Mauritania
130
3,0
4.879
Qatar
128
4,6
99.799
Ghana
122
0,4
20.085
Malasia
121
0,4
8.663
Mali
119
0,6
2.330
Haití
113
1,0
6.333
Croacia
113
2,7
3.151
Eslovenia
111
5,3
1.700
Luxemburgo
110
18,2
4.522
Australia
106
0,4
8.586
Etiopía
103
0,1
5.846
Bahréin
97
6,2
29.367
Kirguistán
92
1,5
7.691
Somalia
92
0,6
2.997
Cuba
86
0,8
2.372
Nicaragua
83
1,3
2.519
Lituania
79
2,8
1.836
Albania
76
2,6
2.893
Costa de Marfil
74
0,3
10.772
Chad
74
0,5
872
Estonia
69
5,2
1.993
Níger
68
0,3
1.088
Kosovo
66
3,6
3.356
Venezuela
65
0,2
7.169
Sierra Leona
62
0,8
1.542
Tailandia
58
0,1
3.195
Yibuti
55
5,7
4.792
Tayikistán
53
0,6
6.213
Burkina Faso
53
0,3
987
Andorra
52
67,5
855
Guinea Ecuatorial
51
3,9
3.071
Túnez
50
0,4
1.188
República Centroafricana
48
1,0
3.969
Islas del Canal de la Mancha
47
27,6
571
Gabón
44
2,1
5.620
Congo
44
0,8
1.557
San Marino
42
124,3
698
Sudán del Sur
38
0,3
2.021
Liberia
37
0,8
874
Líbano
36
0,5
1.873
Uzbekistán
35
0,1
10.143
Nepal
34
0,1
15.784
Guinea
34
0,3
5.610
Mayotte
34
13,1
2.661
Madagascar
32
0,1
2.941
Libia
32
0,5
1.046
Zambia
30
0,2
1.632
Letonia
30
1,6
1.127
Eslovaquia
28
0,5
1.764
Uruguay
28
0,8
956
Singapur
26
0,5
44.800
Guinea-Bissau
25
1,3
1.765
Isla de Man
24
28,5
336
Nueva Zelanda
22
0,5
1.534
Benín
21
0,2
1.199
Tanzania
21
0,0
509
Costa Rica
20
0,4
4.996
Paraguay
20
0,3
2.427
Chipre
19
1,6
1.003
Angola
19
0,1
346
Malawi
17
0,1
1.613
Cabo Verde
17
3,1
1.451
Guayana Francesa
16
5,7
4.913
Territorios Palestinos
16
0,3
4.277
Georgia
15
0,4
953
Togo
15
0,2
680
Guyana
15
1,9
273
Isla de San Martín (Francia)
15
40,3
78
Montenegro
14
2,2
781
Surinam
14
2,4
594
Martinica
14
3,7
249
Guadalupe
14
3,5
184
Esuatini
13
1,1
988
Santo Tomé y Príncipe
13
6,2
720
Crucero Diamond Princess
13
712
Siria
13
0,1
358
Maldivas
11
2,1
2.468
Sri Lanka
11
0,1
2.076
Bahamas
11
2,9
104
Islandia
10
3,0
1.863
Jordan
10
0,1
1.164
Jamaica
10
0,3
732
Mauricio
10
0,8
341
Malta
9
2,0
672
Bermudas
9
14,3
146
Mozambique
8
0,0
987
Zimbabue
8
0,1
716
Trinidad y Tobago
8
0,6
133
Taiwán
7
0,0
449
Comoras
7
0,8
311
Barbados
7
2,4
98
Myanmar
6
0,0
313
Mónaco
4
10,3
108
Ruanda
3
0,0
1.105
Brunéi
3
0,7
141
Aruba
3
2,8
105
Antigua y Barbuda
3
3,1
68
Reunión
2
0,2
547
Gambia
2
0,1
57
Islas Turcas y Caicos
2
5,3
48
Belice
2
0,5
30
Crucero MS Zaandam
2
9
Botsuana
1
0,0
277
Islas Caimán
1
1,6
201
Burundi
1
0,0
191
Liechtenstein
1
2,6
83
Curazao
1
0,6
23
Montserrat
1
20,0
11
Sahara Occidental
1
0,2
10
Islas Vírgenes Británicas
1
3,4
8
Uganda
0
0,0
939
Namibia
0
0,0
412
Vietnam
0
0,0
355
Mongolia
0
0,0
220
Eritrea
0
0,0
215
Islas Feroe
0
0,0
188
Gibraltar
0
0,0
179
Camboya
0
0,0
141
Seychelles
0
0,0
81
Bután
0
0,0
80
Lesoto
0
0,0
79
Polinesia Francesa
0
0,0
62
San Vicente y las Granadinas
0
0,0
29
Timor Oriental
0
0,0
24
Granada
0
0,0
23
Santa Lucía
0
0,0
22
Nueva Caledonia
0
0,0
21
Laos
0
0,0
19
Fiyi
0
0,0
19
Dominica
0
0,0
18
San Cristóbal y Nieves
0
0,0
16
Groenlandia
0
0,0
13
Islas Malvinas o Falkland
0
0,0
13
Vaticano
0
0,0
12
Papúa Nueva Guinea
0
0,0
11
San Bartolomé
0
0,0
6
Anguila
0
0,0
3
San Pedro y Miquelón
0
0,0
1
Esta visualización se basa en datos periódicos de la Universidad Johns Hopkins y puede que no refleje la información más actualizada de cada país.
** Los datos históricos de nuevos casos son una media de tres días seguidos. Debido a la revisión del número de casos, la media no pudo ser calculada en esta fecha.
Fuente: Universidad Johns Hopkins (Baltimore, EE.UU.), autoridades locales
Última actualización de cifras: 6 de julio de 2020 8:44 GMT
México y Brasil son otros países donde próximamente también estudiarán si existe o no exceso de muertes y, por lo tanto, un subregistro.
Tomar decisiones
Según Lozano, “la narrativa sobre la pandemia tiene que empezar a ir en la búsqueda de esperanza, de la salida”.
Para ello cree que es importante brindar datos que permitan a los gobiernos tomar medidas informadas, pero también que las personas puedan evaluar y decidir ir o no a visitar a la abuela o juntarse con amigos.
Averiguar cuál es la prevalencia de casos en la zona, si el encuentro será en un espacio abierto o cerrado y cuánto tiempo va a durar, por ejemplo, “permite tener una conducta más de colaboración para bajar la propagación del virus“, asegura el médico.
“Como no hay vacuna ni cura, pues uno se asusta”, dice. “Lo que nos hace falta es mejorar nuestros indicadores para que la gente pueda valorar la situación día a día y se sienta confiada en salir”.